普里姆算法（Prim算法），图论中的一种算法，可在加权连通图里搜索最小生成树。意即由此算法搜索到的边子集所构成的树中，不但包括了连通图里的所有顶点（英语：Vertex (graph theory)），且其所有边的权值之和亦为最小。该算法于1930年由捷克数学家沃伊捷赫·亚尔尼克（英语：Vojtěch Jarník）发现；并在1957年由美国计算机科学家罗伯特·普里姆（英语：Robert C. Prim）独立发现；1959年，艾兹格·迪科斯彻再次发现了该算法。因此，在某些场合，普里姆算法又被称为DJP算法、亚尔尼克算法或普里姆－亚尔尼克算法。
——来自百度百科
在之前的项目中，如果有需要使用验证码，基本都是自己用GDI+画图出来，简单好用，但是却也存在了一些小问题，首先若较少干扰线，则安全性不是很高，验证码容易被机器识别，若多画太多干扰线条，机器人识别率下降的同时，人眼的识别率也同步下降（震惊哭）。更为重要的是，GDI+绘制的验证码一般来说也不会很美观，如果做一个炫酷的登陆界面却配了这样一个验证码，画风诡异，丑到极致。
再后来浏览网页的过程中，发现很多很多网站项目中都使用了一种叫极验验证的验证码，采用移动滑块的方式进行验证，方便美观。而一番搜索之后了解到，官方提供的免费版也足以应付我手头的大多数项目了，不禁想把在MVC学习过程中试着使用极验验证来作为登录的验证码。
最近听闻数据结构与算法实践课的老师又出了和上年一样的选题，不禁想起了去年自己完成作业时的点点滴滴，遗憾当时没有写博客的习惯，之前的一些心得这一年实践的过去也逐渐淡忘了，突然就有了总结一下的想法，希望能有新的收获吧。
为了解决单机处理的瓶颈，增强软件的可用性，我们需要将软件部署在多台服务器上启用多个二级子域名以频道化的方式，根据业务功能将网站分布部署在独立的服务器上，或通过负载均衡技术（如：DNS轮询、Radware、F5、LVS等）让多个频道共享一组服务器。当我们将网站程序分部到多台服务器上后，由于Session受实现原理的局限，无法跨服务器同步更新Session，使得登录状态难以通过Session共享。
之前的学习中，在对Session校验完成登录验证时，通常使用Filter来处理，方法类似与前文的错误日志过滤，即新建Filter类继承ActionFilterAttribute类，重写OnActionExecuting方法，之后直接在需要验证的Action前加上Filter标记即可。
在Web应用运行过程中，我们难免会遇到程序运行异常，这个时候我们就应该将异常信息记录下来，以便开发人员和维护人员对异常原因进行还原，对异常原因进行修复。在ASP.NET平台中进行日志记录的组件也有很多，如Log4Net、CommonLogging等，我们这里选用Log4Net进行异常日志的记录。
本篇我们将使用Spring.Net进行依赖导致。
在前篇中我们已经将User类中的代码做了具体的实现，但仍然有多个实体类未实现，以后可能还会增加新的数据表，数据表结构也有可能发生变化，所以我们使用T4模板来完成类的生成，这样就算数据库表发生了改变，也会自动根据改变后的实体对类进行重新生成。
新人刚开始学习ASP.NET MVC，若有不足之处希望能得到您的指点，不胜感激！
Internet上的一些站点常常存在着镜像网站（mirror），即两个网站的内容一样但网页对应的域名不同。这样会导致对同一份网页爬虫重复抓取多次。为了避免这种情况，对于每一份抓取到的网页，它首先需要进入ContentSeen模块。该模块会判断网页的内容是否和已下载过的某个网页的内容一致，如果一致，则该网页不会再被送去进行下一步的处理。这样的做法能够显著的降低爬虫需要下载的网页数。至于如果判断两个网页的内容是否一致，一般的思路是这样的：并不会去直接比较两个网页的内容，而是将网页的内容经过计算生成FingerPrint（指纹），通常FingerPrint是一个固定长度的字符串，要比网页的正文短很多。如果两个网页的FingerPrint一样，则认为它们内容完全相同。
为了完成这一模块，首先我们需要一个强大的指纹算法，将我们的网页内容计算成指纹存入数据库，下次直接判断指纹在保存前通过指纹的对比即可成功完成去重复操作。